Python 域¶
在 1.0 版本中添加。
Python 域(名称为 py)为模块声明提供了以下指令
- .. py:module:: name¶
此指令标记模块(或包子模块,在这种情况下,名称应为完全限定名,包括包名)描述的开始。模块的描述(例如文档字符串)可以放在指令的主体中。
此指令还会导致全局模块索引中出现一个条目。
在版本 5.2 中更改:模块指令支持正文内容。
选项
- :platform: platforms (逗号分隔列表)¶
指示模块可用的平台(如果它在所有平台上都可用,则应省略此选项)。键是简短的标识符;正在使用的示例包括“IRIX”、“Mac”、“Windows”和“Unix”。重要的是在适用时使用已使用的键。
- :synopsis: purpose (文本)¶
包含一个句子,描述模块的用途 – 它目前仅在全局模块索引中使用。
- :deprecated: (无参数)¶
将模块标记为已弃用;它将在随后的各个位置被指定为已弃用。
- .. py:currentmodule:: name¶
此指令告诉 Sphinx,从此文档记录的类、函数等都在给定的模块中(如
py:module
),但它不会创建索引条目、全局模块索引中的条目或py:mod
的链接目标。这在模块中事物的文档分布在多个文件或部分的情况下很有用 – 一个位置有py:module
指令,其他位置只有py:currentmodule
。
以下指令用于模块和类内容
- .. py:function:: name(parameters)¶
- .. py:function:: name[type parameters](parameters)
描述模块级函数。签名应包括参数以及可选的类型参数,如 Python 函数定义中给出的那样,请参阅 Python 签名。例如
.. py:function:: Timer.repeat(repeat=3, number=1_000_000) .. py:function:: add[T](a: T, b: T) -> T
对于方法,您应该使用
py:method
。描述通常包括有关所需参数及其使用方式的信息(尤其是在作为参数传递的可变对象是否被修改的情况下)、副作用以及可能的异常。
此信息可以(在任何
py
指令中)选择以结构化形式给出,请参阅 信息字段列表。选项
- :async: (无值)¶
指示该函数是一个异步函数。
在 2.1 版本中添加。
- :canonical: (完全限定名称,包括模块名称)¶
如果对象是从其他模块导入的,则描述对象定义的位置
在 4.0 版本中添加。
- :single-line-parameter-list: (无值)¶
确保函数的参数将在单个逻辑行上发出,从而覆盖
python_maximum_signature_line_length
和maximum_signature_line_length
。在 7.1 版本中添加。
- :single-line-type-parameter-list: (无值)¶
确保函数的类型参数将在单个逻辑行上发出,从而覆盖
python_maximum_signature_line_length
和maximum_signature_line_length
。在 7.1 版本中添加。
- .. py:data:: name¶
描述模块中的全局数据,包括变量和用作“已定义常量”的值。考虑对类型别名使用
py:type
,对类变量和实例属性使用py:attribute
。选项
- :type: 变量的类型 (文本)¶
这将解析为 Python 表达式,用于交叉引用类型注释。因此,
:type:
的参数应为有效的 注释表达式。注意
:type:
指令选项的有效语法与:type:
信息字段 的语法不同。:type:
指令选项不理解 reStructuredText 标记或or
或of
关键字,这意味着联合必须使用|
,序列必须使用方括号,并且不能使用诸如:ref:`...`
之类的角色。在 2.4 版本中添加。
- :value: 变量的初始值 (文本)¶
在 2.4 版本中添加。
- :canonical: (完全限定名称,包括模块名称)¶
如果对象是从其他模块导入的,则描述对象定义的位置
在 4.0 版本中添加。
- .. py:exception:: name¶
- .. py:exception:: name(parameters)
- .. py:exception:: name[type parameters](parameters)
描述异常类。签名可以但不需要包括带有构造函数参数的括号,或者可以选择包括类型参数(参见 PEP 695)。
选项
- :final: (无值)¶
指示该类是一个 final 类。
在 3.1 版本中添加。
- :single-line-parameter-list: (无值)¶
请参阅
py:class:single-line-parameter-list
。在 7.1 版本中添加。
- :single-line-type-parameter-list: (无值)¶
请参阅
py:class:single-line-type-parameter-list
。在 7.1 版本中添加。
- .. py:class:: name¶
- .. py:class:: name(parameters)
- .. py:class:: name[type parameters](parameters)
描述一个类。签名可以选择包括类型参数(参见 PEP 695)或带有将显示为构造函数参数的参数的括号。另请参阅 Python 签名。
属于该类的方法和属性应放在此指令的正文中。如果它们放在外面,则提供的名称应包含类名,以便交叉引用仍然有效。例子
.. py:class:: Foo .. py:method:: quux() -- or -- .. py:class:: Bar .. py:method:: Bar.quux()
首选第一种方式。
选项
- :abstract: (无值)¶
指示该类是一个抽象基类。这将产生以下输出
- abstract class Cheese
奶酪的表示。
在 8.2 版本中添加。
- :canonical: (完全限定名称,包括模块名称)¶
如果对象是从其他模块导入的,则描述对象定义的位置
在 4.0 版本中添加。
- :final: (无值)¶
指示该类是一个 final 类。
在 3.1 版本中添加。
- :single-line-parameter-list: (无值)¶
确保类构造函数的参数将在单个逻辑行上发出,从而覆盖
python_maximum_signature_line_length
和maximum_signature_line_length
。在 7.1 版本中添加。
- :single-line-type-parameter-list: (无值)¶
确保类类型参数将在单个逻辑行上发出,从而覆盖
python_maximum_signature_line_length
和maximum_signature_line_length
。
- .. py:attribute:: name¶
描述对象数据属性。描述应包括有关预期数据类型以及是否可以直接更改它的信息。类型别名应使用
py:type
进行文档化。选项
- :type: 属性的类型 (文本)¶
这将解析为 Python 表达式,用于交叉引用类型注释。因此,
:type:
的参数应为有效的 注释表达式。注意
:type:
指令选项的有效语法与:type:
信息字段 的语法不同。:type:
指令选项不理解 reStructuredText 标记或or
或of
关键字,这意味着联合必须使用|
,序列必须使用方括号,并且不能使用诸如:ref:`...`
之类的角色。在 2.4 版本中添加。
- :value: 属性的初始值 (文本)¶
在 2.4 版本中添加。
- :canonical: (完全限定名称,包括模块名称)¶
如果对象是从其他模块导入的,则描述对象定义的位置
在 4.0 版本中添加。
- .. py:property:: name¶
描述对象属性。
在 4.0 版本中添加。
选项
- :abstract: (无值)¶
- :abstractmethod: (无值)¶
指示该属性是抽象的。这将产生以下输出
- abstract property Cheese.amount_in_stock
国家奶酪商场的奶酪库存水平。
在版本 8.2 中更改:也支持
:abstract:
别名。
- :classmethod: (无值)¶
指示该属性是一个类方法。
在 4.2 版本中添加。
- .. py:type:: name¶
描述 类型别名。
别名表示的类型应使用
canonical
选项进行描述。此指令支持可选的描述正文。例如
.. py:type:: UInt64 Represent a 64-bit positive integer.
将呈现如下
- type UInt64¶
表示一个 64 位正整数。
选项
- :canonical: (文本)¶
此别名表示的规范类型,例如
.. py:type:: StrPattern :canonical: str | re.Pattern[str] Represent a regular expression or a compiled pattern.
这将呈现为
- type StrPattern = str | re.Pattern[str]¶
表示正则表达式或编译模式。
在 7.4 版本中添加。
- .. py:method:: name(parameters)¶
- .. py:method:: name[type parameters](parameters)
描述对象方法。参数不应包括
self
参数。描述应包括与function
描述的类似信息。另请参阅 Python 签名 和 信息字段列表。选项
- :abstract: (无值)¶
- :abstractmethod: (无值)¶
指示该方法是一个抽象方法。这将产生以下输出
- abstractmethod Cheese.order_more_stock()
订购更多奶酪(我们的新鲜奶酪用完了!)。
在 2.1 版本中添加。
在版本 8.2 中更改:也支持
:abstract:
别名。
- :async: (无值)¶
指示该方法是一个异步方法。
在 2.1 版本中添加。
- :canonical: (完全限定名称,包括模块名称)¶
如果对象是从其他模块导入的,则描述对象定义的位置
在 4.0 版本中添加。
- :classmethod: (无值)¶
指示该方法是一个类方法。
在 2.1 版本中添加。
- :final: (无值)¶
指示该方法是一个 final 方法。
在 3.1 版本中添加。
- :single-line-parameter-list: (无值)¶
确保方法的参数将在单个逻辑行上发出,从而覆盖
python_maximum_signature_line_length
和maximum_signature_line_length
。在 7.1 版本中添加。
- :single-line-type-parameter-list: (无值)¶
确保方法的类型参数将在单个逻辑行上发出,从而覆盖
python_maximum_signature_line_length
和maximum_signature_line_length
。在 7.2 版本中添加。
- :staticmethod: (无值)¶
指示该方法是一个静态方法。
在 2.1 版本中添加。
- .. py:staticmethod:: name(parameters)¶
- .. py:staticmethod:: name[type parameters](parameters)
与
py:method
类似,但指示该方法是一个静态方法。在 0.4 版本中添加。
- .. py:classmethod:: name(parameters)¶
- .. py:classmethod:: name[type parameters](parameters)
与
py:method
类似,但指示该方法是一个类方法。在 0.6 版本中添加。
- .. py:decorator:: name¶
- .. py:decorator:: name(parameters)
- .. py:decorator:: name[type parameters](parameters)
描述装饰器函数。签名应表示用作装饰器的用法。例如,给定函数
def removename(func): func.__name__ = '' return func def setnewname(name): def decorator(func): func.__name__ = name return func return decorator
描述应如下所示
.. py:decorator:: removename Remove name of the decorated function. .. py:decorator:: setnewname(name) Set name of the decorated function to *name*.
(而不是
.. py:decorator:: removename(func)
。)使用
py:deco
角色引用装饰器函数。- :single-line-parameter-list: (无值)¶
确保装饰器的参数将在单个逻辑行上发出,从而覆盖
python_maximum_signature_line_length
和maximum_signature_line_length
。在 7.1 版本中添加。
- :single-line-type-parameter-list: (无值)¶
确保装饰器的类型参数在单个逻辑行上发出,覆盖
python_maximum_signature_line_length
和maximum_signature_line_length
。在 7.2 版本中添加。
- .. py:decoratormethod:: name¶
- .. py:decoratormethod:: name(signature)
- .. py:decoratormethod:: name[type parameters](signature)
与
py:decorator
相同,但用于作为方法的装饰器。使用
py:deco
角色引用装饰器方法。
Python 签名¶
函数、方法和类构造函数的签名可以像在 Python 中编写的那样给出。 这可以包括默认值、仅限位置或仅限关键字的参数、类型注解和类型参数。 例如
.. py:function:: compile(source: str, filename: Path, symbol: str = 'file') -> ast.AST
对于具有可选参数但没有默认值的函数(通常是在没有关键字参数支持的 C 扩展模块中实现的函数),您可以在单个指令中列出同一签名的多个版本
- compile(source)
- compile(source, filename)
- compile(source, filename, symbol)
另一种方法是使用方括号来指定可选部分。 当使用方括号时,习惯上将左方括号放在逗号之前 ([,
)。
- compile(source[, filename[, symbol]])
Python 3.12 引入了类型参数,它们是直接在类或函数定义中声明的类型变量
class AnimalList[AnimalT](list[AnimalT]):
...
def add[T](a: T, b: T) -> T:
return a + b
相应的 reStructuredText 标记将是
.. py:class:: AnimalList[AnimalT]
.. py:function:: add[T](a: T, b: T) -> T
信息字段列表¶
在 0.4 版本中添加。
3.0 版本更改: 添加了元字段。
在 Python 对象描述指令内部,带有以下字段的 reStructuredText 字段列表将被识别并进行良好格式化
param
,parameter
,arg
,argument
,key
,keyword
:参数的描述。type
:参数的类型。如果可能,创建链接。raises
,raise
,except
,exception
:引发特定异常的情况(以及何时)。var
,ivar
,cvar
:变量的描述。vartype
:变量的类型。如果可能,创建链接。returns
,return
:返回值的描述。rtype
:返回类型。如果可能,创建链接。meta
:向 python 对象的描述添加元数据。元数据不会在输出文档中显示。例如,:meta private:
表示 python 对象是私有成员。它在sphinx.ext.autodoc
中用于过滤成员。
注意
在当前版本中,所有 var
、ivar
和 cvar
都表示为 “Variable”。 它们之间没有任何区别。
字段名称必须由这些关键字之一和一个参数组成(returns
和 rtype
除外,它们不需要参数)。 最好用一个例子来解释这一点
.. py:function:: send_message(sender, recipient, message_body, [priority=1])
Send a message to a recipient
:param str sender: The person sending the message
:param str recipient: The recipient of the message
:param str message_body: The body of the message
:param priority: The priority of the message, can be a number 1-5
:type priority: int or None
:return: the message id
:rtype: int
:raises ValueError: if the message_body exceeds 160 characters
:raises TypeError: if the message_body is not a basestring
这将呈现如下效果
- send_message(sender, recipient, message_body[, priority=1])¶
向接收者发送消息
如果类型是单个单词,也可以组合参数类型和描述,如下所示
:param int priority: The priority of the message, can be a number 1-5
1.5 版本新增。
可以使用以下语法自动链接容器类型,例如列表和字典
:type priorities: list(int)
:type priorities: list[int]
:type mapping: dict(str, int)
:type mapping: dict[str, int]
:type point: tuple(float, float)
:type point: tuple[float, float]
如果类型字段中的多个类型由竖线 (|
) 或单词 “or” 分隔,则会自动链接
:type an_arg: int or None
:vartype a_var: str or int
:rtype: float or str
:type an_arg: int | None
:vartype a_var: str | int
:rtype: float | str
交叉引用 Python 对象¶
以下角色引用模块中的对象,如果找到匹配的标识符,则可能会超链接
- :py:mod:¶
引用一个模块;可以使用点分隔的名称。这也应该用于包名称。
- :py:func:¶
引用一个 Python 函数;可以使用点分隔的名称。角色文本不需要包含尾随括号以增强可读性;如果
add_function_parentheses
配置值设置为True
(默认值),Sphinx 将自动添加它们。
- :py:deco:¶
引用一个 Python 装饰器;可以使用点分隔的名称。渲染的输出将在前面加上 at 符号 (
@
),例如::py:deco:`removename`
生成@removename
。
- :py:data:¶
引用模块级别的变量。
- :py:const:¶
引用一个 “已定义” 的常量。 这可能是一个不打算更改的 Python 变量。
- :py:class:¶
引用一个类;可以使用点分隔的名称。
- :py:meth:¶
引用对象的方法。 角色文本可以包括类型名称和方法名称; 如果它出现在类型的描述中,则可以省略类型名称。 可以使用点分隔的名称。
- :py:attr:¶
引用对象的数据属性。
注意
该角色也能够引用属性(property)。
- :py:type:¶
引用类型别名。
- :py:exc:¶
引用一个异常。 可以使用点分隔的名称。
- :py:obj:¶
引用未指定类型的对象。 例如,用作
default_role
。在 0.4 版本中添加。
目标规范¶
目标可以指定为完全限定名称(例如 :py:meth:`my_module.MyClass.my_method`
)或任何缩短版本(例如 :py:meth:`MyClass.my_method`
或 :py:meth:`my_method`
)。 有关缩短名称解析的详细信息,请参阅 目标解析。
交叉引用修饰符可以应用。 简而言之
您可以提供显式标题和引用目标:
:py:mod:`mathematical functions <math>`
将引用math
模块,但链接文本将是 “mathematical functions”。如果您在内容前加上感叹号 (
!
),则不会创建引用/超链接。如果您在内容前加上
~
,则链接文本将仅是目标的最后一个组成部分。 例如,:py:meth:`~queue.Queue.get`
将引用queue.Queue.get
,但仅显示get
作为链接文本。
目标解析¶
给定的链接目标名称使用以下策略解析为对象
这些角色中的名称首先在没有任何进一步限定的情况下搜索,然后预先添加当前模块名称,然后预先添加当前模块和类名称(如果有)。
如果您在名称前加上点 (.
),则此顺序将反转。 例如,在 Python 的 codecs
模块的文档中,:py:func:`open`
始终引用内置函数,而 :py:func:`.open`
引用 codecs.open()
。
类似的启发式方法用于确定名称是否是当前文档化类的属性。
此外,如果名称以点作为前缀,并且没有找到完全匹配项,则目标将被视为后缀,并搜索所有具有该后缀的对象名称。 例如,:py:meth:`.TarFile.close`
引用 tarfile.TarFile.close()
函数,即使当前模块不是 tarfile
。 由于这可能会变得模棱两可,如果存在多个可能的匹配项,您将收到来自 Sphinx 的警告。
请注意,您可以组合 ~
和 .
前缀::py:meth:`~.TarFile.close`
将引用 tarfile.TarFile.close()
方法,但可见的链接标题将仅为 close()
。